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Sub de nós parecem velhos para a nossa idade, enquanto outros parecem mais jovens.
Você pode diferir, no entanto, pode não ser apenas superficial. Nossas aparências, jovens ou experientes, poderiam realmente ser um reflexo preciso do que os cientistas chamam de nossa “era biológica”, uma forma de medir a idade de Subson pela saúde das células do corpo de Eys, em oposição a contar seus anos desde o nascimento.
Explorando isso, uma equipe de cientistas da Mass General Brigham (MGB) desenvolveu um modelo de IA que eles afirmam estimar a idade biológica dos pacientes com câncer simplesmente analisando fotos de seus rostos, o New York Times Relatóriosno que poderia ser uma ferramenta de mudança de jogo no tratamento do câncer.
As perguntas do HAGE permanecem, no entanto, sobre o relacionamento tecnológico e suas implicações éticas difíceis.
Mesmo assim, a IA, apelidada de facera, você levou a descobertas intrigantes. ACE detalhado em um Novo estudo Publicado na revista Lancet Digital HealthOs pesquisadores descobriram que os participantes do que os rostos eram considerados mais jovens pelo modelo de IA, teded a fazer melhor após o tratamento do câncer do que aqueles que foram considerados mais velhos.
No geral, os participantes que sofriam de câncer pareciam cinco anos mais velhos que sua idade cronológica, enquanto a não sufolhagem exibia idade biológica mais próxima de sua idade cronológica. Com pacientes com câncer, a IA previu com força que a idade de uma idade biológica mais antiga era mais provável de morrer.
Os médicos poderiam usar a ferramenta, a hipótese dos pesquisadores, para ajudar a determinar o tratamento com melhor adequação. Um giro de 75 anos com uma idade biológica de 65 anos, em um exemplo Dado por AGNCE FRANCE-PREPLEPoderia se beneficiar da terapia de radiação agrícola. Mas esses cursos podem ser muito riscos para outro homem com tantos yars, mas uma idade biológica mais alta.
O modelo de IA foi treinado em quase 59.000 retratos de adultos com mais de 60 anos retirados de conjuntos de dados públicos, incluindo fontes como IMDB e Wikipedia. Então, para cortar os dentes, os refratadores tiveram o modelo estimar a idade dos cerca de 6.200 pacientes com câncer do estudo.
Uma das descobertas mais surpreendentes foi que a IA não dependia do que normalmente consideramos o envelhecimento, como calvície ou rugas. Colocou mais estoque em pistas sutis como o tônus muscular facial, de acordo com o AFP.
Ainda há um longo caminho a percorrer antes que o Faceage esteja pronto para ser usado pelos médicos, com muitas perguntas espinhosas que precisam abordar. A IA foi treinada principalmente em rostos brancos, o que poderia levar a preconceitos raciais em sua análise. Também resta saber como maquiagem, cirurgia plástica ou mesmo apenas uma mudança na iluminação pode frustrar as previsões da IA.
“I’D be Vley Worried about What Tois Tool Works Equally For All Populans, For Example Women, Older Adults, Racial and Ethnic Minorities, Those with Various Disabilities, Pregnant Women and the Like,” Jennifer Miller, co-director of the program for biomedical ethics at Yale University, Told The NYT.
E em nossa era de vigilância invasiva e privacidade diminuindo, ter que ferramenta que supostamente não segredo segredo de sua biologia, examinando seu rosto, pode parecer outra intrusão em nossa autonomia. E se as seguradoras usarem o modelo como o FaceAge para justificar a negação da cobertura de saúde?
“É para a subwing de Souta que precisa de atenção, para garantir que também as tecnologias sejam usadas apenas em benefício para o paciente”, co-líder do autor Hugo Aerts, diretor da IA da MGB em Medicine Program, AWD the the AFP.
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